Post by account_disabled on Dec 28, 2023 10:44:36 GMT
您是否觉得您的 LinkedIn 帖子影响力不大？无法出现在您的关注者动态中？别担心，这一切都有一个解释。 为小型企业和专业用户带来了新的机遇。您想知道如何利用它吗？了解 LinkedIn 的运作方式以及其新算法将如何改变游戏规则。 领英如何运作？了解其算法的一切 LinkedIn 是我们今天使用的主要职业社交网络。许多像Uup这样的公司和来自不同行业的专业人士都使用它来打造自己的品牌并扩大其联系网络。为了帮助我们，LinkedIn 为我们提供了一系列功能，尽管其中一些功能仍然仅限于某些地理位置。 例如，要开始在 LinkedIn 上发帖，您需要将帐户界面设置为 English。如果您知道 LinkedIn 的工作原理并且知道这些小技巧，则将启用发布帖子的选项。通过这种方式，您可以积极地在联系人之间分享有价值的内容，并接触到您甚至不认识的第三方。 LinkedIn 上有两种类型的参与者： 创建者：创建内容并与其联系人共享内容的人。
浏览者：阅读此内容并做出回应的人。 在谈论 LinkedIn 及其算法的工作原理时，将这种情况置于上下文中非常重要。年复一年， LinkedIn与创作者发表的出版物的互动率一直在显着增长；但它也发现，能见度的分布变得极其不平等。 参与率增长 LinkedIn 算法的两个直接相关的主要问题是： 分布变得非常不均匀：1% 的用户（最有影响力的）留下了病毒式传播，而绝大多数内容创作者收到的反馈 WhatsApp 号码 比以往更少，达到了 0 次互动。这是你的情况吗？所以现在我相信你会明白一切...... 没有增加价值的内容正在获得病毒式传播。尽管很受欢迎，但一些在社交网络上知名度最高的出版物与用户并不相关。由于LinkedIn及其算法的工作方式，与来自更密切关系的出版物或他们可能更感兴趣的内容相比，这些内容正在接管专业人士的提要。 LinkedIn 知道，接收反馈对于帮助内容创作者取得成功并激励他们再次写作至关重要。因此，2018 年 LinkedIn 及其新算法的工作方式发生了轻微变化。 新的 LinkedIn 算法如何运作？掌握游戏规则 正如您所看到的，LinkedIn 决定在其社交网络中更公平地分配“权力”，为此，它在提要中实施了更智能的相关性模型。
考虑到算法所产生的不平等以及它对吸引公司和用户参与网络构成的危险，改变算法的必要性是显而易见的。 LinkedIn算法改变 你知道LinkedIn目前的算法是如何运作的吗？ 优先考虑每个用户认为最相关或互动最多的内容，而不是最新的内容。 质量胜于数量；换句话说，仅仅每天发布 20 次，你不会获得更多的曝光度。 您创建的内容的显示取决于多种因素，例如您的帐户信誉、用户与您的内容的交互方式以及LinkedIn 上发布的其他内容。 受众的相关性也很重要：您拥有的关注者越多，关注您的有影响力的人就越多，您对团体的参与程度越高，您对该行业相关内容的评论越多，您的知名度就越高是。 尽管合并了新功能来改进提要，但这些功能只是添加到现有功能中。已经有效的，没有理由改变它！ 现在，由于这不足以控制可见性的分布，LinkedIn 算法已经纳入了新的分类标准。它的目标是什么？避免反馈“集中”于少数用户。 了解 LinkedIn 算法的工作原理： 它量化了内容创建者可以从读者的反馈中获得的价值，以建立帖子的排名。例如，对于 1% 的有影响力的创作者来说，他们获得了成千上万的点赞，一个陌生人的点赞毫无意义。然而，对于小型企业来说，从密切接触者处获得反馈可能非常有意义，甚至可以开辟工作机会。 预测内容在互联网上可能产生的病毒式影响。
浏览者：阅读此内容并做出回应的人。 在谈论 LinkedIn 及其算法的工作原理时，将这种情况置于上下文中非常重要。年复一年， LinkedIn与创作者发表的出版物的互动率一直在显着增长；但它也发现，能见度的分布变得极其不平等。 参与率增长 LinkedIn 算法的两个直接相关的主要问题是： 分布变得非常不均匀：1% 的用户（最有影响力的）留下了病毒式传播，而绝大多数内容创作者收到的反馈 WhatsApp 号码 比以往更少，达到了 0 次互动。这是你的情况吗？所以现在我相信你会明白一切...... 没有增加价值的内容正在获得病毒式传播。尽管很受欢迎，但一些在社交网络上知名度最高的出版物与用户并不相关。由于LinkedIn及其算法的工作方式，与来自更密切关系的出版物或他们可能更感兴趣的内容相比，这些内容正在接管专业人士的提要。 LinkedIn 知道，接收反馈对于帮助内容创作者取得成功并激励他们再次写作至关重要。因此，2018 年 LinkedIn 及其新算法的工作方式发生了轻微变化。 新的 LinkedIn 算法如何运作？掌握游戏规则 正如您所看到的，LinkedIn 决定在其社交网络中更公平地分配“权力”，为此，它在提要中实施了更智能的相关性模型。
考虑到算法所产生的不平等以及它对吸引公司和用户参与网络构成的危险，改变算法的必要性是显而易见的。 LinkedIn算法改变 你知道LinkedIn目前的算法是如何运作的吗？ 优先考虑每个用户认为最相关或互动最多的内容，而不是最新的内容。 质量胜于数量；换句话说，仅仅每天发布 20 次，你不会获得更多的曝光度。 您创建的内容的显示取决于多种因素，例如您的帐户信誉、用户与您的内容的交互方式以及LinkedIn 上发布的其他内容。 受众的相关性也很重要：您拥有的关注者越多，关注您的有影响力的人就越多，您对团体的参与程度越高，您对该行业相关内容的评论越多，您的知名度就越高是。 尽管合并了新功能来改进提要，但这些功能只是添加到现有功能中。已经有效的，没有理由改变它！ 现在，由于这不足以控制可见性的分布，LinkedIn 算法已经纳入了新的分类标准。它的目标是什么？避免反馈“集中”于少数用户。 了解 LinkedIn 算法的工作原理： 它量化了内容创建者可以从读者的反馈中获得的价值，以建立帖子的排名。例如，对于 1% 的有影响力的创作者来说，他们获得了成千上万的点赞，一个陌生人的点赞毫无意义。然而，对于小型企业来说，从密切接触者处获得反馈可能非常有意义，甚至可以开辟工作机会。 预测内容在互联网上可能产生的病毒式影响。